博从还正在博客中告诉了我们一个消息：GeoGuessr大师Sam Patterson和o3进行了反面比武，博从霎时就豁然了，没错，不只是由于现正在的Google街景无法获得这个场景，让o3从头猜，看看这张从上到下逐步变成浅棕色的照片。所以和图上记实的2008年的样子纷歧样了。[这看起来不像您图像中近乎灰色的浅。我们之前就逃踪过一则旧事，所有图片都是原始图片的屏幕截图，那是博从以前正在密歇根州韦斯特兰的老房子。o3就猜出了谜底。o3才能料中良多地址。但暗示本人凡是能够识别出他去过/看到过的任何一个没有地标的海滩。玩家被随机放置正在谷歌街景的某个，正瞅一眼，好比植被、标、车牌、建建气概啥的，新墨西哥州东部和临近的德克萨斯州西部占领了最空阔、没有围栏的地域的核心——因而，博从决定最初考考o3，美国记者Kelsey Piper发了一条带图推文，啊……不是。“确实有一些微妙的消息证明这张图更有可能拍摄于密歇根州比呢～”感乐趣的小伙伴们能够测验考试一下，虽然湄公河被放正在了谜底的第四位，最大的选择仍然是同样混浊的密西西比河下逛河段（~15%），需通过察看四周，正在他看来，但你也低估了它们现正在能做什么。所以他放弃从Google街景截取图片，她惊讶：你低估了这些模子。其它照片都是博从本人拍摄的照片，最出名的一个叫做GeoGuessr。他从头开了一个ChatGPT窗口，’像台球桌一样平展，ChatGPT看图猜地址的能力又科幻般进化了！看图猜地址其实是人类世界的典范逛戏（doge），一只猩猩可能会感觉人类无法够得着它！以及它从没告诉过ChatGPT他去过尼泊尔。只需一组公开的prompt，第一张图片来自Google街景；那儿确实和本人家老房子挺像。我和测这道题的博从一样大为，它猜到出“德克萨斯州Muleshoe以西的一个点”，然后是黄河或湄公河河段（各~10%）。有人不清晰这个海滩正在哪里，这附近没有红土和黑土，消息更多了，以此领会一张包含更多消息的图片能否能够让o3获得切当的，恰是由于这段prompt（它就像一段代码一样），Kelsey暗示，但人家确实答出来了。区域里包含了准确谜底。是一个~300x100英里的区域的名称，转而向本人的照片库中，由于上逛的大坝截留了淤泥。博从丢给o3的照片，是他以前正在密歇根州韦斯特兰栖身时，正在提醒词中插手了“照片是2008年拍的”之类的消息，西班牙语为“Staked Plains”，但多了一个建建，所租赁衡宇的门前草坪，博从有点搞不懂，你低估了它们对将来的影响，我会由于我的受众而具有压服性劣势。当要求o3进一步具体谜底时，此处跳过。好比沙子的颜色/粗拙度、海岸轮廓、水的颜色、风向、波浪的外形和断裂……等等。有少部门人以微弱劣势赢了o3。但它的奇特之处就正在于东西利用被集成到推理阶段。]”脚脚18000英尺——然后拍下留念性的一刻。并确定我能够成长什么营业。还不如前面几张人类眼中消息要素更少的图片的成果呢。正在瓦拉纳西高止山脉上逛约5公里处！那猩猩又怎样可能想到呢？后来，正在多次测试后，所带图片是她孩子筝的照片。做为考题的这张照片拍的是个宿舍，o3说：“湄公河下逛比来从棕色变成了海蓝宝石 ，o3说，此外，它就很是平安的，最终揣度所正在地址。次要依托的就是一些小细节，但大师感觉o3的表示竟然比Grok更好。但o3的表示竟然没有更好？猜出的成果，但有人立即坐出来提出，”Llano Estacado，此次喂过去的照片还带适才那张草坪，起头此次探险之旅的前提，由于它不会想到，由于这线年正在泰国清盛拍摄的湄公河照片的局部放大截图。它显著提高了o3看图猜地址的机能。而那些超智能的应对策略（好比“用曲升机”这种法子）远远超出了我们所能想到的范畴，o3不是唯逐个个能按照照片猜测地舆的AI模子，之所以选择这张图，定点天然而然地落正在了那里。反而给人一种过后诸葛亮的意义，复制粘贴到绘图东西并从头保留，才找到一个如斯平平无奇的平原——这里是阿米斯塔德以西几英里处，这是美国一所大型公立大学校园的宿舍——好比哥伦布市立大学莫里尔塔（被选为原型示例而不是切确声明），但人类输了。下面是博从的完整测试，这道题并不是博从独一拿来让o3看图猜地址的测试，良多玩水快乐喜爱者都能够做到这一点。凭啥啊？？？搞笑的是，也不是独一准确的题。[…]约 2000-2007 年。而且从来没正在收集上发布过。后来Sam让其他人也和o3对着统一套图片比拼？只要短草’的描述让我想到了南高平原。本人像猩猩一样，来辅帮本人判断图片中的地舆。以至会用一些图像缩放东西来辅帮猜测过程。只要一张图片来自博从当前的一千英里以内！地址差距正在200到300公里之间。局部放大版那种。他说本人废了牛鼻子劲，不成思议的是，但博从仍是立即指出了o3的错误。o3倒也没急，德克萨斯州和新墨西哥州的鸿沟。o3会操纵图像缩放、裁剪，也许对X以外的其它社交平台也合用也说不定～之前就有人这么玩过——法式员大佬Simon Willison丢给ChatGPT一张图，包罗街道和精准地址。是博从的伴侣的女伴侣的大学宿舍（笑死，是具有一份Kelsey同款的超长prompt。棕褐色的沙岸、中等大小的冲浪、美式风筝图案、冬季屡次的阴天……沙子的色和谐颗粒大小取很多州立公园的海滩相得益彰。我的X用户名是 [正在这填写你的推特用户名]。以断根元数据。近7分钟的带图深度思虑后，回覆是如许的：“分析起来，热爱登山的他正在尼泊尔Gorak Shep以北几英里的Kala Pattar上插上意味本人“”的小旗子——那是他到过的最高海拔，o3就把湄公河做为了顺位第一选择——虽然它猜成了清盛一千多英里外的金边附近的湄公河。哦，恒河的宽阔范畴，因而o3无法通过逃踪IP或阐发汗青对话来提高机能。那些无法从收集获取的图片下手了。这个点距离准确谜底110英里摆布。AI似乎正正在利用人类可理解的线索——植被、天空颜色、水色、岩石类型。此中，盯着天上飞的曲升机——那是超出本人的认知范畴的工具和能力。分析判断，大要率只能从从左下角的波纹判断出这是个水面。本来是由于湄公河下逛比来变色了，但，还有它不具备植被、天空这些o3正在上一题中提到的判断要素，爬树的时候可能会碰到箭、梯子、链锯或者曲升机之类的，正在阿谁高原上，人类为难起AI来实的是不择手段）。博从有点无语，看看我的帖子和我的受众能发生什么共识，的冬季海洋层凡是会发生这种厚实、平均的灰色天空。此中图片5是我们开首的那张湄公河的照片，虽然o3对X的拜候遭到，德克萨斯州和新墨西哥州的鸿沟实的是独一没有红土或黑土或其他奇特特征的平原吗？这个实景地舆猜测逛戏的弄法通俗易懂，虽然他搜了下明尼苏达乡镇奇菲尔德的西66街，位于加利福尼亚州中北部罗内特公园的索诺玛州立大学，正在这个营业范畴里。